Actualité

Le forum DIGISPORT s’est tenu ce vendredi 20 juin 2025 !
Cette journée a été riche en échanges, en découvertes et en inspiration autour du sport et de l’innovation digitale.

Au programme:

• Des plénières animées par des professionnels du secteur:

Deneo – Solution de suivi du parcours de soins pour les équipes santé et sport-santé – Maud Rouillard, Directrice Générale.
Ochy – Solutions d’analyse de la foulée en course à pied grâce à l’IA – Perrine Chapot-Evans, Co-fondatrice.
Avisia – Solutions d’analyse de données pour le sport – Hugo Tuffin et Tom Houée, Consultants Data Science.
Moovency – Solution de dépistage et prévention des risques de troubles musculosquelettiques – François Morin, co-fondateur et directeur général.
Trinoma / Photon Lines – Solution de mesure inertielle et optique, d’analyse et de modélisation du mouvement – Marie Leblanc, Ingénieur Applications et Spécialiste Sport Santé chez Trinoma, Gauthier Rispal, Ingénieur Technico-Commercial chez Trinoma, Julien Romann, Responsable R&D chez Photon Lines.
Sport Bretagne – Valoriser les données des entraîneurs, Rémy Masson, Responsable Accompagnement Scientifique de la Performance, Ademi Chegou, stagiaire M1 MAS.
Cosmed – Solutions innovantes pour l’évaluation de la fonction pulmonaire, du métabolisme et de la composition corporelle – Olivier Piron, responsable des ventes, Paul Ngip, responsable commercial.

• La présentation des thèses des doctorants DIGISPORT sous le format « Ma thèse en 180 secondes » :

Rossella Rizzo – Fantômes tissu-équivalents pour le test de dispositifs à ondes millimétriques.
Koffi Amezouwui – Clustering des séquences de possession au football à l’aide d’un modèle de mélange de processus ponctuels de Markov absorbants.
Oumaima Badi – Transfert photoréaliste de mouvement humain et de style pour améliorer l’entraînement sportif.
Florian Mateos – La réalité virtuelle au service de l’évaluation et l’optimisation de la prise de décision au football.
Nolwenn Poquerusse – Évaluation de l’agilité réactive des athlètes de haut niveau sur le terrain pour l’amélioration des performances.
Suzon Pucheu – Méthodologie pour la quantification d’efforts de réception en gymnastique.
David Martin – Approche conceptuelle pour supprimer les effets confondants sur du big data et implications dans des approches de machine learning.
Nolwenn Regnault – Optimisation des interactions cavalier-cheval en saut d’obstacles.
Jos Deforges – Développement d’un programme d’Activité Physique Adaptée en réalité virtuelle pour patient atteint de cancer: de la conception à l’évaluation clinique.
Clélia Boulati – Analyse des coordinations spatio-temporelles en sports collectifs pour la modélisation comportementale en environnement virtuel : application à la touche au rugby.

• Un temps de convivialité et de discussion entre intervenants et participants.

Un grand merci à l’ensemble des structures, intervenants, doctorants et participants qui ont contribué au succès de ce forum.

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Ce lundi 24 février, l’EUR DIGISPORT organisait une table ronde sur l’apport des sciences du numérique dans la boxe de haut niveau.

À cette occasion, nous recevions Léonardo Mosquea, double champion de France et champion d’Europe des poids lourds-légers en boxe anglaise et nouveau parrain du master Sciences du Numérique et Sport 2024-2025.

Cette table ronde était animée par les intervenants Chloé Lesenne, responsable de la Cellule d’Optimisation de la Performance à la FFBoxe – Fédération Française de Boxe, Lionel Reveret, chercheur au centre Inria Grenoble Rhône-Alpes, également coordinateur du projet PerfAnalytics, et Richard Kulpa, porteur de l’EUR DIGISPORT, enseignant-chercheur au sein du Laboratoire M2S et coordinateur du projet REVEA au centre Inria de Rennes.

Vous pouvez retrouver la rediffusion de cette table ronde après les photos ci-dessous.

Rediffusion de la Table Ronde

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DIGISPORT organise un nouveau déjeuner scientifique !

Cette fois, nous accueillons Edmond S. L. Ho !

Edmond S. L. Ho est actuellement maître de conférences à l’École d’informatique (Section IDA) de l’Université de Glasgow, en Écosse, au Royaume-Uni. Avant de rejoindre l’Université de Glasgow en 2022, il a été maître de conférences au Département des sciences informatiques et de l’information à l’Université de Northumbria, Newcastle upon Tyne, Royaume-Uni (2016-2022), ainsi que maître de conférences assistant en recherche au Département d’informatique de l’Université baptiste de Hong Kong (2011-2016). Depuis 2023, il est rédacteur associé du Computer Graphics Forum (CGF). Il a obtenu une licence en informatique à l’Université baptiste de Hong Kong, un master de recherche à l’Université de la ville de Hong Kong, et un doctorat à l’Université d’Édimbourg.

Edmond parlera de la prédiction des troubles neurologiques à partir des données de mouvement squelettique en 2D et 3D.
L’automatisation de la prédiction et de la classification des troubles neurologiques offre de nombreux avantages, notamment des économies de temps et de coûts pour les cliniciens et les patients/aidants, une réduction des risques d’erreur humaine et de subjectivité dans les évaluations, ainsi qu’un soutien à l’évaluation à distance pour réduire les obstacles géographiques et fournir un accès rapide aux soins.

Lors de cette présentation, Edmond partagera les recherches en cours de son équipe sur l’analyse des mouvements humains à partir de données 2D et 3D pour prédire et classifier les troubles neurologiques. Les méthodes présentées se concentreront principalement sur l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique pour analyser les données de mouvement squelettique extraites de capteurs basés sur la vision. Une attention particulière sera portée à l’amélioration de l’interprétation des modèles proposés grâce à des visualisations intuitives.

Lien de l’événement: https://www.linkedin.com/events/7275113045893300224/comments/

N’hésitez pas à suivre notre page LinkedIn pour ne rien louper des midis scientifiques !

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Du 25 Novembre au 27 Novembre 2024, a eu lieu la première édition de la Winter School DIGISPORT sur le thème de l’utilisation de la capture de mouvement en situations réelles pour optimiser la performance sportive.

Au cours de ces 3 jours, doctorants, chercheurs et acteurs de la sportech ont pu assister à des conférences et des ateliers et échanger sur les perspectives d’avenir du sport et de l’innovation.

Lundi 25 Novembre, Silvia Fantozzi (Université de Bologne) et Nicolas Bideau (Laboratoire M2S) ont partagé leur expertise sur l’analyse du mouvement en natation. L’après-midi, Antoine Bouvet a animé un atelier à la piscine de Bréquigny sur l’utilisation des IMU pour analyser les mouvements des nageurs. La journée s’est terminée par une soirée de gala conviviale.

Mardi 26 Novembre, Steffi Colyer (Université de Bath) a présenté ses recherches sur l’application de la capture de mouvement sans marqueurs et Antoine Falisse (Université de Stanford) a démontré l’outil OpenCap pour analyser les mouvements à partir de vidéos. L’après-midi, Victor Restrat a dirigé un atelier au stade Robert Poirier, combinant IMU et capture vidéo sans marqueurs pour le saut à la perche. La journée a conclu par un cocktail et une session poster enrichissante.

Mercredi 27 Novembre, Victor Dequidt et Benjamin Niay ont présenté l’utilisation d’OCHY pour l’analyse biomécanique en course à pied via smartphone. Guillaume Saulière (INSEP) et Alexandre Schortgen (Inria) ont exposé le projet PerfAnalytics et comparé des méthodes d’analyse de puissance mécanique. La matinée s’est terminée par des remerciements et un banquet festif, clôturant cette première Winter School DIGISPORT.

Nous sommes certains que cet événement donnera lieu à de nouvelles idées et collaborations passionnantes pour le futur.

Toute l’équipe DIGISPORT tient à remercier l’ensemble des intervenants et des participants qui ont fortement contribué à la réussite de ce projet grâce à leur engagement, leur expertise et leur passion.

À très vite pour de nouveaux événements autour du sport et de l’innovation.

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Victor Dequidt, co-fondateur et directeur technique d’OCHY, et Benjamin Niay, doctorant en informatique, présenteront comment OCHY utilise la vision par ordinateur, l’IA et la biomécanique dans le domaine de la course à pied.

Ils présenteront ensuite l’utilisation de leur système d’IA pour collecter et interpréter les données biomécaniques en course à pied, afin de produire une analyse accessible à tous via des enregistrements sur smartphone.

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Guillaume Saulière, chercheur en biostatistiques à l’INSEP, et Alexandre Schortgen, doctorant en informatique à l’INRIA, présenteront le projet de recherche prioritaire PerfAnalytics, financé par l’Agence Nationale de la Recherche. Cette présentation mettra en lumière les principaux résultats du projet, illustrés par des exemples d’application dans diverses disciplines Olympiques et Paralympiques.

Dans un second temps, les méthodes d’analyse de mouvement sans marqueurs développées par PerfAnalytics seront démontrées à travers un cas pratique de profilage athlétique. Une estimation par la vidéo de la puissance mécanique produite lors de sauts verticaux (counter movement jumps) sera comparée aux résultats obtenus par des plateformes de force.

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Antoine Falisse, chercheur et postdoctorant en bioingénierie à l’Université de Stanford, co-développeur d’OpenCap.ai, animera une conférence lors de la Winter School DIGISPORT 2024. Il présentera OpenCap, un logiciel open-source qui permet à ses utilisateurs d’obtenir instantanément une analyse détaillée de leurs mouvements et de leur posture à partir de données vidéo, sans nécessiter de compétences ou de matériel spécifiques.

Lors de cette présentation, il reviendra sur les méthodes et les études de validation qu’il a réalisées, et présentera une série d’applications liées à la performance sportive, à la prévention des blessures et à la rééducation. Il mettra en évidence les points forts et les limites du système, et partagera ses réflexions sur les orientations futures.

N’hésitez plus à vous inscrire à la Winter School DIGISPORT du 25 au 27 novembre à Rennes : https://digisport.sciencesconf.org/registration?lang=fr

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