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𝐋𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐭 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐖𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐡𝐨𝐨𝐥 𝐃𝐈𝐆𝐈𝐒𝐏𝐎𝐑𝐓 𝟐𝟎𝟐𝟔 𝐞𝐬𝐭 𝐦𝐚𝐢𝐧𝐭𝐞𝐧𝐚𝐧𝐭 𝐝𝐢𝐬𝐩𝐨𝐧𝐢𝐛𝐥𝐞 !

Du 4 au 6 novembre prochain, venez assister à trois jours de sessions plénières consacrées au monitoring de la charge d’entraînement, illustrées par des exemples concrets et des cas d’application. Vous aurez l’occasion d’échanger directement avec les intervenants et participants, tout en découvrant les dernières innovations matérielles présentées par des entreprises spécialisées.

Vous profiterez également d’une soirée de gala le jeudi soir, le rendez-vous idéal pour renforcer les échanges et faire naître de nouveaux projets en toute convivialité.

Inscrivez-vous dès maintenant via le lien suivant ➡️ https://lnkd.in/eXW_TqKm

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Simon Boisbluche sera le sixième et dernier intervenant de la Winter School DIGISPORT 2026. Responsable de la performance au Rugby Club Vannes, il articulera son intervention en deux temps. D’abord, il abordera le suivi de la charge d’entraînement au sein du club, puis l’intégration concrète de ces données au quotidien sur le terrain.

Lien pour s’inscrire à la Winter School, du 4 au 6 Novembre 2026 à Rennes ➡️ https://lnkd.in/ezmd2rfu

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Laurent Bosquet, enseignant-chercheur à l’Université de Poitiers, est le cinquième intervenant de la Winter School DIGISPORT. Il animera une conférence intitulé: « atteindre un pic de forme le jour J ».

L’objectif de sa conférence sera de livrer les éléments utiles pour construire sa propre stratégie d’affûtage, puis l’optimiser par la suite. La première partie fera le point sur les connaissances théoriques issues de la littérature scientifique. La seconde partie s’intéressera quant à elle aux variables qu’il importe de contrôler afin d’individualiser la stratégie initiale, puis de l’optimiser. Il mettra une emphase particulière sur l’estimation du niveau de fatigue juste avant la période d’affûtage, qui est l’un des facteurs clés pour obtenir un pic de forme.

Lien pour s’inscrire à la Winter School, du 4 au 6 Novembre 2026 à Rennes ➡️ https://lnkd.in/ezmd2rfu

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Ce jeudi 24 septembre 2026 a eu lieu la cérémonie de remise de diplômes pour notre promotion 2024-2026 du master Sciences du Numérique et Sport !

Les étudiants ont reçu leur diplôme ainsi qu’une médaille qui vient récompenser tout le travail accompli lors de ces deux dernières années au sein de notre formation.

Toute l’équipe DIGISPORT est fière de leurs accomplissements et leur souhaite le meilleur pour leurs futurs projets, sans oublier ceux qui n’étaient pas présents lors de cette soirée.

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Xinrui Zhu, doctorante à l’École normale supérieure de Rennes au sein du Laboratoire M2S, est la quatrième intervenante de cette troisième édition. Elle présentera une conférence intitulée « Charge d’entraînement et performance selon les périodes d’entraînement : une analyse comparative par apprentissage automatique dans le rugby professionnel ».

Elle abordera une approche fondée sur les données pour le suivi de la charge d’entraînement et de la performance physique chez les joueurs de rugby professionnels. À partir de données longitudinales de GPS, de variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) et de bien-être collectées au cours d’une saison de rugby professionnel français, elle parlera de la manière dont les méthodes statistiques et de machine learning peuvent être utilisées pour intégrer les indicateurs de charge externe et interne, et évaluer leur contribution à la prédiction de la performance physique ultérieure.

Lien pour s’inscrire à la Winter School, du 4 au 6 Novembre 2026 à Rennes ➡️ https://lnkd.in/ezmd2rfu

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Frank Imbach est le troisième intervenant de la Winter School DIGISPORT ! Il présentera une conférence sur les avantages et limites de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour modéliser les relations dose-réponse entre la charge d’entraînement, la performance et les blessures. Ses activités de recherche se situent à l’intersection des sciences du sport, de la modélisation et de la science des données. Il s’intéresse particulièrement à la modélisation des relations entre la charge d’entraînement, les adaptations induites et la performance, en privilégiant des approches multidimensionnelles et systémiques mobilisant des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique. En parallèle de ses activités scientifiques, il évolue dans un environnement industriel en tant que Head of Innovation & Business Development de la société SEENOVATE. Cette double perspective lui permet d’aborder l’intelligence artificielle à la fois sous l’angle de ses apports et limites méthodologiques pour la modélisation de phénomènes complexes, et sous celui de la conception et de l’industrialisation de solutions innovantes appliquées à l’écosystème sportif. Lien pour s’inscrire à la Winter School, du 4 au 6 Novembre 2026 à Rennes ➡️ https://lnkd.in/ezmd2rfu

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Jacques Prioux, Professeur des Universités à l’École Normale Supérieure de Rennes, où il a dirigé pendant 14 ans le département
« Sciences du Sport et Education Physique », introduira cette troisième édition avec une intervention sur la définition du concept de charge d’entraînement et ses méthodes de mesure et d’analyse.

Il présentera ses travaux de recherche qui visent à étudier ce concept chez des sportifs et des sportives de très haut niveau, à l’aide de capteurs (GPS, LPS, centrales inertielles, cardiofréquencemètres etc.) et de questionnaires (Hooper, RPE etc.).
Depuis quelques années, il utilise des modèles d’intelligence artificielle pour essayer de modéliser les effets de la charge d’entraînement sur les performances et les blessures.

Lien pour s’inscrire à la Winter School, du 4 au 6 Novembre 2026 à Rennes ➡️ https://lnkd.in/ezmd2rfu

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Thierry Busso, Professeur Emérite à l’Université Jean Monnet Saint-Etienne, présentera une conférence sur la modélisation mathématique des effets de la charge d’entraînement sur la performance.
Le thème central de ses recherches est la modélisation des réponses physiologiques à l’exercice et à l’entraînement notamment pour décrire et prédire la relation dose-réponse des charges d’entraînement sur la performance chez l’athlète.

Sa présentation portera sur les différents modèles dérivés du modèle de Banister qui permet l’analyse des effets de l’entraînement sur la performance. Elle abordera l’optimisation de la période d’affûtage avant une compétition et la capacité de ces modèles à prédire l’évolution de la performance lors de différents cycles d’entraînement. Les limites de ce type de modélisation seront présentées afin de discuter son utilisation potentielle pour des applications pratiques visant à guider un entraîneur dans la construction et l’ajustement du programme d’entraînement de ses athlètes.

Lien pour s’inscrire à la Winter School, du 4 au 6 Novembre 2026 à Rennes ➡️ https://lnkd.in/ezmd2rfu

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𝐋𝐚 𝟑𝐞̀𝐦𝐞 𝐞́𝐝𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐖𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐡𝐨𝐨𝐥 𝐃𝐈𝐆𝐈𝐒𝐏𝐎𝐑𝐓 𝐞𝐬𝐭 𝐥𝐚𝐧𝐜𝐞́𝐞 !

Du 4 au 6 Novembre 2026 à l’Université Rennes 2, l’École Universitaire de Recherche DIGISPORT organise la 3ème édition de sa Winter School internationale.

Pendant deux jours et demi, à travers des conférences plénières et des ateliers pratiques, cette Winter School proposera une immersion à l’interface entre sport, santé et technologies numériques.

Cette troisième édition mettra l’accent sur le concept de la charge d’entraînement et de son monitoring. L’application des outils numériques pour mieux quantifier celui-ci a pour but d’améliorer les performances physiques, limiter les blessures et éviter le surentraînement.
Cette approche vise à développer des métriques pertinentes et à améliorer le suivi des athlètes tout au long de leur entraînement. L’accent sera mis sur les modélisations mathématiques de ce monitoring et l’implémentation de l’intelligence artificielle. Une attention particulière sera menée sur des exemples concrets au rugby et en natation.

Vous pouvez dès maintenant vous inscrire via ce lien ➡️ https://lnkd.in/eqaytBab

Rendez-vous la semaine prochaine pour l’annonce des premiers intervenants !

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