Ce jeudi 24 septembre 2026 a eu lieu la cérémonie de remise de diplômes pour notre promotion 2024-2026 du master Sciences du Numérique et Sport !
Les étudiants ont reçu leur diplôme ainsi qu’une médaille qui vient récompenser tout le travail accompli lors de ces deux dernières années au sein de notre formation.
Toute l’équipe DIGISPORT est fière de leurs accomplissements et leur souhaite le meilleur pour leurs futurs projets, sans oublier ceux qui n’étaient pas présents lors de cette soirée.
Xinrui Zhu, doctorante à l’École normale supérieure de Rennes au sein du Laboratoire M2S, est la quatrième intervenante de cette troisième édition. Elle présentera une conférence intitulée « Charge d’entraînement et performance selon les périodes d’entraînement : une analyse comparative par apprentissage automatique dans le rugby professionnel ».
Elle abordera une approche fondée sur les données pour le suivi de la charge d’entraînement et de la performance physique chez les joueurs de rugby professionnels. À partir de données longitudinales de GPS, de variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) et de bien-être collectées au cours d’une saison de rugby professionnel français, elle parlera de la manière dont les méthodes statistiques et de machine learning peuvent être utilisées pour intégrer les indicateurs de charge externe et interne, et évaluer leur contribution à la prédiction de la performance physique ultérieure.
Lien pour s’inscrire à la Winter School, du 4 au 6 Novembre 2026 à Rennes ➡️ https://lnkd.in/ezmd2rfu
Frank Imbach est le troisième intervenant de la Winter School DIGISPORT ! Il présentera une conférence sur les avantages et limites de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour modéliser les relations dose-réponse entre la charge d’entraînement, la performance et les blessures. Ses activités de recherche se situent à l’intersection des sciences du sport, de la modélisation et de la science des données. Il s’intéresse particulièrement à la modélisation des relations entre la charge d’entraînement, les adaptations induites et la performance, en privilégiant des approches multidimensionnelles et systémiques mobilisant des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique. En parallèle de ses activités scientifiques, il évolue dans un environnement industriel en tant que Head of Innovation & Business Development de la société SEENOVATE. Cette double perspective lui permet d’aborder l’intelligence artificielle à la fois sous l’angle de ses apports et limites méthodologiques pour la modélisation de phénomènes complexes, et sous celui de la conception et de l’industrialisation de solutions innovantes appliquées à l’écosystème sportif. Lien pour s’inscrire à la Winter School, du 4 au 6 Novembre 2026 à Rennes ➡️ https://lnkd.in/ezmd2rfu
Jacques Prioux, Professeur des Universités à l’École Normale Supérieure de Rennes, où il a dirigé pendant 14 ans le département
« Sciences du Sport et Education Physique », introduira cette troisième édition avec une intervention sur la définition du concept de charge d’entraînement et ses méthodes de mesure et d’analyse.
Il présentera ses travaux de recherche qui visent à étudier ce concept chez des sportifs et des sportives de très haut niveau, à l’aide de capteurs (GPS, LPS, centrales inertielles, cardiofréquencemètres etc.) et de questionnaires (Hooper, RPE etc.).
Depuis quelques années, il utilise des modèles d’intelligence artificielle pour essayer de modéliser les effets de la charge d’entraînement sur les performances et les blessures.
Lien pour s’inscrire à la Winter School, du 4 au 6 Novembre 2026 à Rennes ➡️ https://lnkd.in/ezmd2rfu
Thierry Busso, Professeur Emérite à l’Université Jean Monnet Saint-Etienne, présentera une conférence sur la modélisation mathématique des effets de la charge d’entraînement sur la performance.
Le thème central de ses recherches est la modélisation des réponses physiologiques à l’exercice et à l’entraînement notamment pour décrire et prédire la relation dose-réponse des charges d’entraînement sur la performance chez l’athlète.
Sa présentation portera sur les différents modèles dérivés du modèle de Banister qui permet l’analyse des effets de l’entraînement sur la performance. Elle abordera l’optimisation de la période d’affûtage avant une compétition et la capacité de ces modèles à prédire l’évolution de la performance lors de différents cycles d’entraînement. Les limites de ce type de modélisation seront présentées afin de discuter son utilisation potentielle pour des applications pratiques visant à guider un entraîneur dans la construction et l’ajustement du programme d’entraînement de ses athlètes.
Lien pour s’inscrire à la Winter School, du 4 au 6 Novembre 2026 à Rennes ➡️ https://lnkd.in/ezmd2rfu
𝐋𝐚 𝟑𝐞̀𝐦𝐞 𝐞́𝐝𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐖𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐡𝐨𝐨𝐥 𝐃𝐈𝐆𝐈𝐒𝐏𝐎𝐑𝐓 𝐞𝐬𝐭 𝐥𝐚𝐧𝐜𝐞́𝐞 !
Du 4 au 6 Novembre 2026 à l’Université Rennes 2, l’École Universitaire de Recherche DIGISPORT organise la 3ème édition de sa Winter School internationale.
Pendant deux jours et demi, à travers des conférences plénières et des ateliers pratiques, cette Winter School proposera une immersion à l’interface entre sport, santé et technologies numériques.
Cette troisième édition mettra l’accent sur le concept de la charge d’entraînement et de son monitoring. L’application des outils numériques pour mieux quantifier celui-ci a pour but d’améliorer les performances physiques, limiter les blessures et éviter le surentraînement.
Cette approche vise à développer des métriques pertinentes et à améliorer le suivi des athlètes tout au long de leur entraînement. L’accent sera mis sur les modélisations mathématiques de ce monitoring et l’implémentation de l’intelligence artificielle. Une attention particulière sera menée sur des exemples concrets au rugby et en natation.
Vous pouvez dès maintenant vous inscrire via ce lien ➡️ https://lnkd.in/eqaytBab
Rendez-vous la semaine prochaine pour l’annonce des premiers intervenants !
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Hier s’est déroulée une matinée riche en échanges lors du Forum DIGISPORT 2026. Un événement incontournable qui a rassemblé étudiants, doctorants et acteurs majeurs du secteur du sport et numérique.
Dans un premier temps, nous avons eu le plaisir d’écouter les présentations de thèse de 4 doctorants DIGISPORT:
Eglantine Le Chevert – Exploration et modélisation des liens entre l’activité physique, le microbiote intestinal et le métabolisme énergétique : de nouvelles perspectives pour la performance physique et la santé chez les athlètes de haut niveau
Léo Denouël – Système à faible impact environnemental pour le suivi des angles articulaires d’un kayakiste
Léa Rion – Outils numériques d’accompagnement pour le sport adapté
Corentin Depontailler – Étude des relations entre l’activité musculaire, les modifications des tissus mous et les stratégies de mouvement chez les personnes souffrant de lombalgie chronique, afin de faciliter leur retour au sport et à l’activité physique.
Nos intervenants ont ensuite pris la parole pour nous présenter leurs entreprises et les projets qui façonnent le sport de demain :
🔹 Victor Brossard, Directeur ressources et innovation chez Trinoma : Solutions d’analyse et de modélisation du mouvement.
🔹 Benjamin Niay, Ingénieur de recherche chez Ochy : Solutions d’analyse de la marche et de la course à pied.
🔹 M. David Vega, Fondateur & Dirigeant chez Runningman : De la perfomance sportive à la santé numérique.
🔹 Remy Masson, Responsable accompagnement scientifique de la performance chez Sport Bretagne, accompagné de Jules Travard et Camilo Cova Correa, étudiants du Master Sciences du Numérique et Sport DIGISPORT en stage chez Sport Bretagne : Retour sur le test d’un concept « Dataviz » avec le PE de Roller de Saint-Brieuc.
🔹 Bilel Chérif, Chair Hight chez Heritech Group : L’IA Prédictive au Service de la Décision Sportive.
La matinée s’est terminée par un moment convivial propice aux échanges, ouvrant la porte à de potentielles collaborations futures.
Un immense merci à tous les intervenants, doctorants et participants pour leur contribution à la réussite de cet événement.
Le 5 et 6 juin dernier, DIGISPORT était présent à l’événement « Hack My Life » organisé par Le Poool x La French Tech Rennes St-Malo, en tant que partenaire.
Les participants ont eu 24h pour construire avec l’IA générative, un projet qui résout un réel problème du quotidien dans le secteur du sport, de la santé et plus encore.
Un grand bravo à notre doctorante Oumaima Badi et à notre ancien étudiant du Master Sciences du Numérique et Sport, Anthony Placé, qui se sont illustrés lors de cet événement.
Le groupe de travail d’Oumaima a notamment obtenu la 2ème place du jury et celui d’Anthony, la 3ème place.
Oumaima et son équipe ont crée le projet MemorIA, une application intelligente conçue pour stimuler la mémoire et l’engagement cognitif des seniors isolés. L’objectif n’étant pas de remplacer les interactions humaines, mais de créer un pont numérique et amical entre les aînés et leur famille pour rompre la distance du quotidien.
Anthony a travaillé avec son groupe sur un projet de création de podcasts grâce à l’IA à partir de contenus vidéo disponibles sur plusieurs plateformes telles que YouTube. À partir de vidéos correspondant à son niveau de connaissances, l’utilisateur les transforme en podcasts de plus en plus difficiles, afin de favoriser l’apprentissage de nouvelles compétences.
Félicitations à toutes les personnes ayant contribué à la réussite de ce bel événement.
Découvrez les parcours inspirants de deux étudiants issus de la formation DIGISPORT !
Actuel doctorant DIGISPORT et ancien étudiant du Master Sciences du Numérique et Sport, Jos Deforges mène une thèse intitulée « L’activité physique adaptée chez les patients atteints de cancer : l’impact de la réalité virtuelle ».
Ancien doctorant DIGISPORT, Antoine Bouvet a dédié ses recherches au monitoring et à la modélisation de la performance en natation. Après avoir également suivi les premiers modules du Master Sciences du Numérique et Sport, il poursuit désormais sa carrière en tant que Chaire de Professeur Junior au laboratoire M2S.
Découvrez leurs témoignages en vidéo ci-dessous !
Retour sur une journée d’immersion totale pour nos étudiants de Master 1 lors du Data Challenge Rugby, une collaboration entre la Fédération Française de Rugby et DIGISPORT.
À partir d’un jeu de données simulé, les étudiants ont travaillé durant toute une journée pour répondre à une problématique centrale : comment optimiser l’état de forme des joueurs afin d’aider à l’amélioration de leur performance tout en minimisant les risques de blessure ?
Chaque groupe a ensuite présenté sa méthode, les indicateurs utilisés ainsi que ses conclusions.
Un immense merci à nos trois intervenants qui ont partagé leur expertise et leur vision transverse entre terrain et data:
–Jonathan Laugel : Project Manager Data & AI chez PwC et ex-international de Rugby à 7.
–Marie-Aurélie Castel : Doctorante et Sport Scientist à la FFR, internationale de Rugby à 7 et ancienne étudiante du Master SNS DIGISPORT.
–Jérémy Cheradame : Lead Data Scientist à la FFR.
Bravo à tous les étudiants pour leur engagement dans ce projet.
L’École Universitaire de Recherche DIGISPORT bénéficie d’une aide de l’État gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme d’Investissements d’Avenir intégré à France 2030, portant la référence ANR-18-EURE-0022.
Avec le soutien de la Région Bretagne et Rennes Métropole.
