Xinrui Zhu, doctorante à l’École normale supérieure de Rennes au sein du Laboratoire M2S, est la quatrième intervenante de cette troisième édition. Elle présentera une conférence intitulée « Charge d’entraînement et performance selon les périodes d’entraînement : une analyse comparative par apprentissage automatique dans le rugby professionnel ».
Elle abordera une approche fondée sur les données pour le suivi de la charge d’entraînement et de la performance physique chez les joueurs de rugby professionnels. À partir de données longitudinales de GPS, de variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) et de bien-être collectées au cours d’une saison de rugby professionnel français, elle parlera de la manière dont les méthodes statistiques et de machine learning peuvent être utilisées pour intégrer les indicateurs de charge externe et interne, et évaluer leur contribution à la prédiction de la performance physique ultérieure.
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